Modul


Allgemeine Informationen
Ausgewählte Kapitel der Signalverarbeitung
Advanced Digital Signal Processing
MK106
AdvDigSignal-01-MA-M
Prof. Dr. Badri-Höher, Sabah (sabah.badri-hoeher@haw-kiel.de)
Prof. Dr. Badri-Höher, Sabah (sabah.badri-hoeher@haw-kiel.de)
Wintersemester 2026/27
1 Semester
In der Regel im Wintersemester
Englisch
Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)
Studiengang Vertiefungsrichtung Schwerpunkt Modulart Fachsemester
M.Eng. - MET - Elektrische Technologien (PO 2025, V20261) Wahlmodul
M.Sc. - MCS - Computer Science (PO 2023, V1) Wahlmodul
M.Eng. - MET - Elektrische Technologien (PO 2017, V3) Kommunikationstechnik und Embedded Systems Verpfl. Wahlmodul, PVO §3

Kompetenzen / Lernergebnisse
Kompetenzbereiche: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen; Kommunikation und Kooperation; Wissenschaftliches Selbstverständnis/Professionalität.
Students who successfully complete this course will have a deep knowledge in the field of digital signal processing and their application in different areas.
The students obtain specialized deep knowledge in the field of signal processing matched to the master level in the area of electrical and information engineering.
The students are capable to apply statistical methods of DSP in different areas, they are capable to explain important basic concepts of digital filter and their implementation by utilizing DSPs.
Upon a successful completion of this course, students acquire
skills to understand modern sampling techniques based on compressed sensing.
The course covers elements of a classical interactive on-line lecture/exercise, as well as team-working based on the handling
of scientific papers and lab. The students learn to solve problems bot independently as well as team-oriented.
Angaben zum Inhalt
Numerical methods of signal processing.
Digital filter, multirate systems, decimation and interpolation, polyphase channels,
filter banks, modulated filterbanks.
Working with high power DSP’s .
Fixed point arithmetic.
Influence of quantization noise, noise shaping.
Analysis of different filter structures with respect to quantization effects.
Sampling of analog signals.
Compressed sensing
- Mitra: Digital Signal Processing, McGraw-Hill.
- J.G. Proakis, D.G. Manolakis: Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications, Prentice Hall.
- Stearn/David: Signal Processing Algorithms, Prentice-Hall.
Lehrformen der Lehrveranstaltungen
Lehrform SWS
Übung 1
Labor 1
Seminar 2
Arbeitsaufwand
4 SWS
5,0 Leistungspunkte
48 Stunden
102 Stunden
Modulprüfung
Prüfungsform Dauer Gewichtung wird angerechnet gem. § 11 Absatz 2 PVO Benotet Anmerkung
Präsentation 20 Minuten 30 %
Klausur 90 Minuten 70 %
Laborprüfung 0 % Die in WS24/25 bestehende Teilprüfung "Übung" wird bei nicht abgeschlossener Modulprüfung auf die neue Teilprüfung "Laborprüfung" angerechnet.