Module


General information
Mathematik für die Wirtschaftswissenschaften
Mathematics
MATH
MathWirtWiss-01-BA-M
Prof.Dr. Langholz, Jens (jens.langholz@haw-kiel.de)
Prof. Dr. Bandholz, Harm (harm.bandholz@haw-kiel.de)
Prof.Dr. Langholz, Jens (jens.langholz@haw-kiel.de)
Dr. Ullmann, Alexander (alexander.ullmann@haw-kiel.de)
Wintersemester 2026/27
1 Semester
In der Regel jedes Semester
Deutsch
Curricular relevance (according to examination regulations)
Study Subject Study Specialization Study Focus Module type Semester
B.A. - BWL BA - Betriebswirtschaftslehre Pflichtmodul

Qualification outcome
Areas of Competence: Knowledge and Understanding; Use, application and generation of knowledge; Communication and cooperation; Scientific self-understanding / professionalism.
Die Absolvent*innen haben – aufbauend auf dem Mathematikwissen, das mit der Hochschulzugangsberechtigung verknüpft ist – ein breites und integriertes Wissen und Verstehen der wissenschaftlichen Grundlagen der für die Betriebswirtschaft relevanten Aspekte der Analysis und der linearen Algebra.
Die Absolvent*innen verfügen über ein kritisches Verständnis der wichtigsten Theorien, Prinzipien und Methoden und sind in der Lage, ihr Wissen in Anwendungsfeldern der Mathematik in der Betriebswirtschaft (z.B. in den Bereichen Investition, Finanzierung, Kosten- und Leistungsrechnung) zu vertiefen. Ihr Wissen und Verstehen entspricht dem Stand der Fachliteratur.
Die Absolvent*innen reflektieren situationsbezogen die erkenntnistheoretisch begründete Richtigkeit fachlicher und praxisrelevanter Aussagen. Diese werden in Bezug zum komplexen Kontext gesehen und kritisch gegeneinander abgewogen. Problemstellungen werden vor dem Hintergrund möglicher Zusammenhänge mit fachlicher Plausibilität gelöst.
Die Absolvent*innen können Wissen und Verstehen auf Tätigkeit oder Beruf anwenden. Sie sammeln, bewerten und interpretieren relevante Informationen und leiten wissenschaftlich fundierte Urteile ab. Die Absolvent*innen führen anwendungsorientierte Projekte durch, tragen im Team zur Lösung komplexer Aufgaben bei und können selbständig weiterführende Lernprozesse gestalten.
Die Absolvent*innen formulieren innerhalb ihres Handelns fachliche und sachbezogene Problemlösungen und können diese im Diskurs mit Fachvertreterinnen und Fachvertretern sowie Fachfremden mit theoretisch und methodisch fundierter Argumentation begründen.
Die Absolvent*innen begründen das eigene berufliche Handeln mit theoretischem und methodischem Wissen und können die eigenen Fähigkeiten einschätzen.
Content information
Analysis:
o Ökonomische Funktionen
o Nachfrage-, Preis-Absatz-, Angebotsfunktionen
o Kostenfunktionen
o Umsatz-, Gewinn-, Deckungsbeitragsfunktionen
o Stückkosten-, Stückgewinn-, Stückdeckungsbeitragsfunktionen
o Produktionsfunktionen
Differentialrechnung für Funktionen einer unabhängigen Variable
o Grenzwerte von Funktionen und Stetigkeit
o Differenzen- und Differentialquotient
o Ableitungsregeln
o Differential
o Elastizität
o Extremwertbestimmung
Differentialrechnung für Funktionen mehrerer unabhängiger Variablen
o Partielle Differentialquotienten
o Partielles und totales Differential
o Partielle Elastizitäten
o Extremwertbestimmung ohne Nebenbedingungen
o Extremwertbestimmung unter Nebenbedingungen
Basis Finanzmathematik
o Arithmetische Folgen und Reihen
o Geometrische Folgen und Reihen
o Zinsrechnung und Abschreibung

Lineare Algebra:
Vektoren und Matrizen
o Grundbegriffe
o Addition/Subtraktion von Vektoren
o Multiplikation Vektor mit einem Skalar
o Linearkombination von Vektoren
o Multiplikation von Vektoren
o Addition/Subtraktion von Matrizen
o Multiplikation Matrix mit einem Skalar
o Multiplikation Matrix mit einem Vektor
o Multiplikation von Matrizen
o Anwendungsbeispiele
Lineare Gleichungssysteme
o Grundlegende Begriffe
o Lösung mit der Vollständigen Elimination
o Lösung mit Inverser Koeffizientenmatrix
o Lösbarkeitsregeln über den Rang einer Matrix
o Lösung mehrdeutig lösbarer linearer Gleichungssysteme
o Anwendungsbeispiele
Lineare Optimierung
o Standardmaximierungsaufgabe der linearen Optimierung
o Grafische Lösung
o Die Simplex Methode
o Weitere Beispiele

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• Skript zur Veranstaltung,
• Tietze, J., Einführung in die angewandte Wirtschaftsmathematik, Springer Spektrum, 18. Auflage (2019),
• Sydsaeter, K./Hammond, P./Strom, A./Carvajal, A., Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, Pearson Studium, 6. (aktualisierte) Edition (2023). 
• Schwarze, J., Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, Band 1-3, NWB Verlag.
Teaching formats of the courses
Teaching format SWS
Lehrvortrag + Übung 6
Workload
6 SWS
5,0 Credits
72 Hours
78 Hours
Module Examination
Method of Examination Duration Weighting wird angerechnet gem. § 11 Absatz 2 PVO Graded Remark
Klausur 120 Minutes 100 %
Miscellaneous
Schulmathematik; Mathematik-Vorkurs