Module


General information
Digitale Audiosignalverarbeitung
Digital Audio Signal Processing
BK101
DigAudSV-01-BA-M
Prof. Dr. Badri-Höher, Sabah (sabah.badri-hoeher@haw-kiel.de)
Prof. Dr. Badri-Höher, Sabah (sabah.badri-hoeher@haw-kiel.de)
Wintersemester 2025/26
1 Semester
In der Regel im Wintersemester
Deutsch
Curricular relevance (according to examination regulations)
Study Subject Study Specialization Study Focus Module type Semester
B.Eng. - Wing - Wirtschaftsingenieurwesen - Elektrotechnik (PO 2017, V1) Wahlmodul
B.Eng. - E - Elektrotechnik (PO 2023, V4) Informationstechnik Wahlmodul
B.Eng. - E - Elektrotechnik (PO 2023, V4) Energietechnik Wahlmodul
B.Sc. - INF - Informatik (PO 2021,V1) Wahlmodul
B.Eng. - Me (PO 2024) - Mechatronik (PO 2024, V5) Wahlmodul
B.Eng. - Wing - Wirtschaftsingenieurwesen - Elektrotechnik (PO 2025, V2) Wahlmodul

Qualification outcome
Areas of Competence: Knowledge and Understanding; Use, application and generation of knowledge; Communication and cooperation; Scientific self-understanding / professionalism.
Die Studierenden erwerben die Befähigung
1. zur Schätzung und Bestimmung von Spektren im digitalen Bereich mit Verwendung der DFT/IDFT und deren Realisierung mit der FFT/IFFT.
2. zum Entwurf und zur Analyse von digitalen Filtern und deren Anwendung im Audio-Bereich.
3. Raumsimulation.
4. zum Entwurf und Analyse von Audio-Entzerrungsverfahren
5. Verfahren der digitalen Signalverarbeitung im Labor als Gruppe zu implementieren, zu testen und zu dokumentieren.
Die Studierenden
- können die erworbenen Kompetenzen an einem konkreten Projekt der digitalen Signalen anwenden
- können die erworbenen Kompetenzen an einem konkreten Projekt der digitalen Audio-Systemen anwenden
- kennen Methoden zum Entwurf und zur Entwicklung von digitalen Filtern in Audiobereich
- kennen Methoden zum Test und zur Analyse von digitalen Systemen und Signalen
-Befähigung zur Teilnahme an weiterführenden Vorlesungen und zur selbstständigen Einarbeitung in Spezialgebiete der Audio-, Sprachverarbeitung
Die Studierenden
- können zielorientiert im Team arbeiten
- reflektieren und bewerten die Arbeit des Teams
- erarbeiten im Team Teilaufgaben im Labor. Sie erkennen dadurch ihre eigenen Stärken und Schwächen in der Teamarbeit.
- können konstruktives Feedback geben und konstruktive Kritik annehmen
Die Studierenden
- können neue Aufgaben der digitalen Signalverabeitung in vielen anwendungen selbständig bearbeiten
- begründen das eigene berufliche Handeln mit theoretischen und methodischem Wissen
Content information
Diskrete Fourier-Transformation DFT/IDFT: Definition, Eigenschaften, Realisierung mit der FFT, lineare Faltung mit der DFT, Spektralschätzung.
Digitale Audiofilter rekursiv und nicht rekursiv: Eigenschaften, Entwurfskriterien und -Methoden.
Sound-Verarbeitung, Raumsimulation, Intersymbol-Interferenz (ISI), lineare Entzerrung von verzerrten Signalen
Gerdsen/Kröger: Digitale Signalverarbeitung in der Nachrichtentechnik, Teubner Verlag
Götz: Einführung in die digitale Signalverarbeitung, Teubner Verlag
K.D. Kammeyer: Nachrichtenübertragung, Teubner Verlag
Lochmann: Digitale Nachrichtentechnik, Verlag Technik
J.G. Proakis, M. Salehi: Grundlagen der Kommunikationstechnik, Prentice Hall Verlag
W. Werner: Digitale Signale mit Matlab, Teubner Verlag
Teaching formats of the courses
Teaching format SWS
Labor 1
Übung 1
Seminar 2
Workload
4 SWS
5,0 Credits
48 Hours
102 Hours
Module Examination
Method of Examination Duration Weighting wird angerechnet gem. § 11 Absatz 2 PVO Graded Remark
Klausur 90 Minutes 100 %
Laborprüfung 0 %
Miscellaneous
Einführung Digitale Signalverarbeitung Vorlesung