Details :: PAM - Programmierung und Auswertung mit Matlab

General information

Module name

Programmierung und Auswertung mit Matlab

English Module name

Programming and evaluation with Matlab

Module Code

PAM

Unique Identifier

ProgAuswMatl-01-BA-M

Module Leader(s)

Prof. Dr. Badri-Höher, Sabah (sabah.badri-hoeher@haw-kiel.de)

Lecturer(s)

Dipl.-Ing. Schwatlo, Claudio (claudio.schwatlo@haw-kiel.de)

Offered in Semester

Wintersemester 2025/26

Module duration

1 Semester

Occurrence frequency

Module occurrence

In der Regel im Wintersemester

Language

Deutsch

Recommended for international students

Curricular relevance (according to examination regulations)

Study Subject	Study Specialization	Module type	Semester
B.Eng. - E - Elektrotechnik (PO 2023, V4)	Energietechnik	Wahlmodul	1 2 3 4 5 6 7
B.Eng. - Wing - Wirtschaftsingenieurwesen - Elektrotechnik (PO 2017, V1)		Wahlmodul	1 2 3 4 5 6 7
B.Eng. - Wing - Wirtschaftsingenieurwesen - Elektrotechnik (PO 2025, V2)		Wahlmodul	1 2 3 4 5 6 7
B.Eng. - E - Elektrotechnik (PO 2023, V4)	Informationstechnik	Wahlmodul	1 2 3 4 5 6 7
B.Eng. - E - Elektrotechnik (PO 2017, V3)	Kommunikationstechnik und Embedded Systems	Verpfl. Wahlmodul, PVO §3	1 2 3 4 5 6 7
B.Eng. - Wing - Wirtschaftsingenieurwesen - Elektrotechnik (PO 2017, V1)	Kommunikationstechnik	Verpfl. Wahlmodul, PVO §3	1 2 3 4 5 6 7
B.Eng. - Me (PO 2024) - Mechatronik (PO 2024, V5)		Wahlmodul	1 2 3 4 5 6 7

Can be attended with different study programme

Qualification outcome

Areas of Competence: Knowledge and Understanding; Use, application and generation of knowledge; Communication and cooperation; Scientific self-understanding / professionalism.

Die Studierenden können
- grundlegender Kenntnisse des Matlab-Tools.
- die Verbindung mit mathematischen und technischen Aufgaben erstellen

Die Studierende können
- mit Matlab programmieren und Aufgaben lösen
- Matlab in weiteren Vorlesungen, z.B. digitale Signalverarbeitung, Nachrichtentechnik, Bildverarbeitung erfolgreich verwenden

Content information

Content

• Matlab Entwicklungsumgebung, Tool Chain(Editor, Codeanalyzer, Profiler), Tool Box
• Matrizen- Vektorendefinition in MATLAB
• Rechenoperationen mit Matrizen und Vektoren
• Kontrollstrukturen (Schleifen, bedingte Ausführungen)
• Cell- und Strukturvariablen
• Funktionen, eingebettete Funktionen
• Graphikdarstellungen, Graphikobjekte
• Lösung linearer Gleichungssysteme
• Rechnen mit komplexen Zahlen (Frequenzgang, Gruppenlaufzeit)
• Lineare Faltung
• Polynome (Multiplikation, Division, Approximation, Partilabruchzerlegung)
• Numerische Verfahren (Integration, Differentation, Nullstellensuche)
• Fourier- Reihe, Taylor- Reihe
• Lösung nichtlineare Gleichungen (Iterative Anwendung der find- Funktion)
• Graphic User Interface (GUI) mit GUIDE
• Matlab- Compiler
• Zugriff auf Hardware (z.B. Soundkarte, RS232 Interface)
• Matlab- App- Design
• Kurze Einführung in Simulink

Literature

1. H. Bode: Matlab-Simulink, Teubner Verlag.
2. K. Kammeyer: Nachrichtentechnik mit Matlab, Springer
3. N. Fliege, Signale und Systeme, Grundlagen und Anwendungen mit Matlab, Schlembach.
4. K.D. Kammeyer, V. Kühn, Matlab in der Nachrichtentechnik, Schlembach.

Teaching formats of the courses

Teaching format	SWS
Labor	1
Lehrvortrag	3

Workload

Number of SWS

4 SWS

Credits

5,0 Credits

Contact hours

48 Hours

Self study

102 Hours

Module Examination

Method of Examination	Duration	Weighting	wird angerechnet gem. § 11 Absatz 2 PVO	Graded	Remark
Klausur	90 Minutes	100 %
Laborprüfung		0 %			Die in WS 24/25 bestehende Teilprüfung "Übung" wird bei nicht abgeschlossener Modulprüfung auf die neue Teilprüfung "Laborprüfung" angerechnet.

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